English
Condition Monitoring e Process Optimization: leve strategiche per la transizione verso la sostenibilità
Paola Castangia - SPM Instrument
Cos'è il Condition Monitoring
Le tecniche di Condition Monitoring
Case study
Cos'è la Process Optimization
L'approccio SPM alla Process Optimization
La Transizione ESG: l'industria sostenibile
Contributo del Condition Monitoring e della Process Optimization alla transizione ESG
Condition Monitoring e Process Optimization
- Sviluppiamo soluzioni per l'affidabilità e l'efficienza degli impianti industriali.
- Le nostre tecnologie consentono alle industrie di garantire il funzionamento degli impianti critici e di massimizzare l'efficienza dei processi industriali.
Condition Monitoring
Il Condition Monitoring è il processo di raccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da sensori installati su macchinari, con l'obiettivo di rilevare segnali precoci di guasti o anomalie, al fine di pianificare interventi di manutenzione solo quando necessari, evitando fermi imprevisti e ottimizzando i costi.
Le tecniche di Condition Monitoring che utilizziamo:
- Analisi delle Vibrazioni
- Analisi degli Shock Pulse
- Analisi dei parametri elettrici (ESA e MCA)
- Analisi degli Oli lubrificanti
- Termografia a Infrarossi
- Monitoraggio Ultrasuoni
- Parametri di processo
Case study
- Macchina altamente critica
- Bassa velocità (uscita 52 giri/min)
- Solo 1-2 fermate all'anno
- Lunghi tempi di consegna dei pezzi di ricambio
- Operazione di sostituzione del cuscinetto che richiede molto tempo
Soluzione
Sistema online con sensori DuoTech che misurano sia gli Shock Pulse, sia le vibrazioni.
Tecnologie HD per il massimo tempo di preallarme e per seguire lo sviluppo dei danni ai cuscinetti.
L'allarme tempestivo ha permesso di far funzionare la macchina il più a lungo possibile:
- Manutenzione programmata
- 2 anni e 8 mesi di preallarme.
- Richiesta di garanzia all'OEM.
Process Optimization
La Process Optimization negli impianti industriali è l'insieme delle tecniche e strategie volte a migliorare l'efficienza e la qualità dei processi produttivi, riducendo al minimo gli sprechi, i costi operativi e i tempi di produzione, migliorando la qualità del prodotto finale.
L'approccio SPM alla Process Optimization
È un approccio data-driven (prendere decisioni basate su dati oggettivi e misurabili) basato sull'uso delle tecnologie HD brevettate da SPM per ottenere:
- Analisi in tempo reale del comportamento dinamico di macchine e impianti
- Controllo della qualità del processo attraverso segnali vibrazionali e cinematici
- Riduzione dei consumi energetici mediante il miglior bilanciamento funzionale delle macchine
- Allineamento ai principi ESG (riduzione sprechi, maggiore affidabilità, trasparenza dei dati)
Transizione ESG: l'industria sostenibile
Le imprese integrano criteri ambientali, sociali e di governance (ESG) mnelle loro strategie, operazioni e processi decisionali con l'obiettivo di rendere l'economia più sostenibile e responsabile nel lungo termine.
Perchè è importante la transizione ESG
Regolamentazione: l'UE (con la Direttiva CSRD e la Tassonomia Verde, per esempio) impone standard ESG sempre più rigidi.
- Pressione dei mercati: investitori e consumatori preferiscono aziende sostenibili. Redazione del Bilancio Sostenibile
- Rischi e opportunità: ignorare i fattori ESG può esporre a rischi reputazionali, finanziari o legali.
Il contributo del Condition Monitoring e della Process Optimization alla transizione ESG
Dimensione ambientale (Environment): "Conditon Monitoring e Process Optimization riducono l'impatto ambientale, limitando gli sprechi, ottimizzando i consumi e prevenendo interruzioni non pianificate."
Energia ed affidabilità
La maggior parte delle aziende non percepisce l'efficienza energetica come collegata alla maggiore affidabilità degli impianti.
- L'implementazione di un programma di manutenzione su condizione riduce in media i consumi energetici del 14% (fonte US Dep. of Energy).
- Le attività di miglioramento, volte al risparmio energetico, possono essere facilmente verificate e misurate.
- I consumi energetici possono essere direttamente correlati alle emissioni in atmosfera di CO2.
- Le fonti di spreco (e le opportunità di recupero) sono le più svariate.
Continua nel PDF
- Sviluppiamo soluzioni per l'affidabilità e l'efficienza degli impianti industriali.
- Le nostre tecnologie consentono alle industrie di garantire il funzionamento degli impianti critici e di massimizzare l'efficienza dei processi industriali.
Condition Monitoring
Il Condition Monitoring è il processo di raccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da sensori installati su macchinari, con l'obiettivo di rilevare segnali precoci di guasti o anomalie, al fine di pianificare interventi di manutenzione solo quando necessari, evitando fermi imprevisti e ottimizzando i costi.
Le tecniche di Condition Monitoring che utilizziamo:
- Analisi delle Vibrazioni
- Analisi degli Shock Pulse
- Analisi dei parametri elettrici (ESA e MCA)
- Analisi degli Oli lubrificanti
- Termografia a Infrarossi
- Monitoraggio Ultrasuoni
- Parametri di processo
Case study
- Macchina altamente critica
- Bassa velocità (uscita 52 giri/min)
- Solo 1-2 fermate all'anno
- Lunghi tempi di consegna dei pezzi di ricambio
- Operazione di sostituzione del cuscinetto che richiede molto tempo
Soluzione
Sistema online con sensori DuoTech che misurano sia gli Shock Pulse, sia le vibrazioni.
Tecnologie HD per il massimo tempo di preallarme e per seguire lo sviluppo dei danni ai cuscinetti.
L'allarme tempestivo ha permesso di far funzionare la macchina il più a lungo possibile:
- Manutenzione programmata
- 2 anni e 8 mesi di preallarme.
- Richiesta di garanzia all'OEM.
Process Optimization
La Process Optimization negli impianti industriali è l'insieme delle tecniche e strategie volte a migliorare l'efficienza e la qualità dei processi produttivi, riducendo al minimo gli sprechi, i costi operativi e i tempi di produzione, migliorando la qualità del prodotto finale.
L'approccio SPM alla Process Optimization
È un approccio data-driven (prendere decisioni basate su dati oggettivi e misurabili) basato sull'uso delle tecnologie HD brevettate da SPM per ottenere:
- Analisi in tempo reale del comportamento dinamico di macchine e impianti
- Controllo della qualità del processo attraverso segnali vibrazionali e cinematici
- Riduzione dei consumi energetici mediante il miglior bilanciamento funzionale delle macchine
- Allineamento ai principi ESG (riduzione sprechi, maggiore affidabilità, trasparenza dei dati)
Transizione ESG: l'industria sostenibile
Le imprese integrano criteri ambientali, sociali e di governance (ESG) mnelle loro strategie, operazioni e processi decisionali con l'obiettivo di rendere l'economia più sostenibile e responsabile nel lungo termine.
Perchè è importante la transizione ESG
Regolamentazione: l'UE (con la Direttiva CSRD e la Tassonomia Verde, per esempio) impone standard ESG sempre più rigidi.
- Pressione dei mercati: investitori e consumatori preferiscono aziende sostenibili. Redazione del Bilancio Sostenibile
- Rischi e opportunità: ignorare i fattori ESG può esporre a rischi reputazionali, finanziari o legali.
Il contributo del Condition Monitoring e della Process Optimization alla transizione ESG
Dimensione ambientale (Environment): "Conditon Monitoring e Process Optimization riducono l'impatto ambientale, limitando gli sprechi, ottimizzando i consumi e prevenendo interruzioni non pianificate."
Energia ed affidabilità
La maggior parte delle aziende non percepisce l'efficienza energetica come collegata alla maggiore affidabilità degli impianti.
- L'implementazione di un programma di manutenzione su condizione riduce in media i consumi energetici del 14% (fonte US Dep. of Energy).
- Le attività di miglioramento, volte al risparmio energetico, possono essere facilmente verificate e misurate.
- I consumi energetici possono essere direttamente correlati alle emissioni in atmosfera di CO2.
- Le fonti di spreco (e le opportunità di recupero) sono le più svariate.
Continua nel PDF
Leggi tutto
Fonte: MCMA ottobre 2025 Sostenibilità e manutenzione: condition monitoring 4.0 e manutenzione predittiva
Parole chiave: Condition Monitoring, Manutenzione Predittiva
