Dall'assistenza tradizionale all'AI: l'Evoluzione con GOL TECH AI
Matteo Baldan - Outlink Software
Nel corso della presentazione è stata offerta una panoramica chiara e concreta sull'evoluzione dei sistemi di assistenza tecnica nell'era dell'intelligenza artificiale.
GOL è il gestionale modulare progettato per le aziende che operano nel mondo della produzione e dell'assistenza tecnica.
GOL TECH è l'interfaccia dedicata al cliente finale, disponibile via web e app.
L'IA migliora qualità del servizio.
Il cuore del sistema: la Knowledge Base.
La qualità delle risposte dipende dalla base di conoscenza.
Il sistema è progettato per arricchirsi nel tempo, grazie al contributo attivo dell'ufficio assistenza.
Il pannello di controllo.
Interfaccia utente: semplice e potente, elenco dei benefici per l'azienda.
Come valorizzare i dati raccolti con GOLIA
La presentazione ha evidenziato i benefici misurabili di questa trasformazione digitale: riduzione dei costi di gestione, maggiore produttività e continuità operativa, fino alla possibilità di offrire un servizio proattivo e personalizzato grazie al supporto dell'intelligenza artificiale.
Continua nel PDF.
GOL TECH è l'interfaccia dedicata al cliente finale, disponibile via web e app.
L'IA migliora qualità del servizio.
Il cuore del sistema: la Knowledge Base.
La qualità delle risposte dipende dalla base di conoscenza.
Il sistema è progettato per arricchirsi nel tempo, grazie al contributo attivo dell'ufficio assistenza.
Il pannello di controllo.
Interfaccia utente: semplice e potente, elenco dei benefici per l'azienda.
Come valorizzare i dati raccolti con GOLIA
La presentazione ha evidenziato i benefici misurabili di questa trasformazione digitale: riduzione dei costi di gestione, maggiore produttività e continuità operativa, fino alla possibilità di offrire un servizio proattivo e personalizzato grazie al supporto dell'intelligenza artificiale.
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Fonte: MCMA ottobre 2025 IA e 4.0 per l'ottimizzazione della manutenzione preventiva
Settori: AI per industria, Diagnostica, predittiva, monitoraggio, Intelligenza artificiale, Manutenzione 4.0, Manutenzione industriale
- Nicola Aramini
- Leonardo Molteni
- Mauro Viganò
- Filippo Panizzolo
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