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Misurare per credere: accuratezza e limiti delle prestazioni termiche dei materiali isolanti
Sommario
Metodi di prova e relativa incertezza
Metodi di prova per i materiali isolanti
Rapporti di prova
Fondato nel 1959, Istituto Giordano è un Ente Tecnico all'avanguardia nel testing di prodotto, certificazione, ricerca e progettazione. Investiamo costantemente nel futuro per poter progettare e realizzare speciali stazioni di prova ed offrire strumenti versatili e completi, unici in Italia.
Metodi di prova e relativa incertezza
Principali metodi di prova per la misura delle prestazioni termiche. Nel PDF trovate una tabella con il Metodo di prova, il riferimento normativo, l'incertezza tipica e la Fonte.
Incertezza di misura
Le misure ripetute dello stesso parametro fisico non forniscono lo stesso valore, indicano incertezza.
Quantificare l'incertezza
L'incertezza di misura quantifica la dispersione dei valori, valutando l'affidabilità della misura.
Confrontare i risultati
Senza incertezza i risultati delle misurazioni non possono essere confrontati con altri o con valori di riferimento.
L'incertezza estesa rappresenta un intervallo intorno al risultato che comprenda valori del misurando con una certa probabilità, che viene chiamata livello di fiducia. Il fattore di copertura k viene scelto in base al livello di fiducia e al numero di misurazioni. Normalmente si assume un livello di fiducia pari al 95%.
ESEMPIO 1: metodologia di prova errata
Supponiamo di voler ricavare la resistenza termica di un rivestimento tramite differenza tra due misure effettuate con un metodo (ad esempio hot box) che ha una incertezza di misura del 5%.
Con:
- R1 = 1,00 m2K/W
- R2 = 1,15 m2K/W
In maniera banale potremmo ottenere la resistenza termica del rivestimento nel seguente modo
Rs = R2 - R1 = (1,15 - 1,00) m2K/W= 0,15 m2K/W
Proviamo ora a valutare le incertezze in gioco.
- R1 = (1,00 ± 0,05) m2K/W
- R2 = (1,15 ± 0,06) m2K/W
Rs = R2 - R1 = (1,15 - 1,00) m2K/W= 0,15 m2K/W
?? = ?(?1)2 + ?(?2)2 = ( 0,052 + 0,062)?2?/? = 0,08 ?2?/?
L'incertezza sul risultato finale è di circa il 51%.
L'incertezza sulla misura aumenta al diminuire della resistenza termica del materiale (e quindi all'aumentare della sua conducibilità).
ESEMPIO 2: misure in campo
Continua nel PDF
Metodi di prova e relativa incertezza
Principali metodi di prova per la misura delle prestazioni termiche. Nel PDF trovate una tabella con il Metodo di prova, il riferimento normativo, l'incertezza tipica e la Fonte.
Incertezza di misura
Le misure ripetute dello stesso parametro fisico non forniscono lo stesso valore, indicano incertezza.
Quantificare l'incertezza
L'incertezza di misura quantifica la dispersione dei valori, valutando l'affidabilità della misura.
Confrontare i risultati
Senza incertezza i risultati delle misurazioni non possono essere confrontati con altri o con valori di riferimento.
L'incertezza estesa rappresenta un intervallo intorno al risultato che comprenda valori del misurando con una certa probabilità, che viene chiamata livello di fiducia. Il fattore di copertura k viene scelto in base al livello di fiducia e al numero di misurazioni. Normalmente si assume un livello di fiducia pari al 95%.
ESEMPIO 1: metodologia di prova errata
Supponiamo di voler ricavare la resistenza termica di un rivestimento tramite differenza tra due misure effettuate con un metodo (ad esempio hot box) che ha una incertezza di misura del 5%.
Con:
- R1 = 1,00 m2K/W
- R2 = 1,15 m2K/W
In maniera banale potremmo ottenere la resistenza termica del rivestimento nel seguente modo
Rs = R2 - R1 = (1,15 - 1,00) m2K/W= 0,15 m2K/W
Proviamo ora a valutare le incertezze in gioco.
- R1 = (1,00 ± 0,05) m2K/W
- R2 = (1,15 ± 0,06) m2K/W
Rs = R2 - R1 = (1,15 - 1,00) m2K/W= 0,15 m2K/W
?? = ?(?1)2 + ?(?2)2 = ( 0,052 + 0,062)?2?/? = 0,08 ?2?/?
L'incertezza sul risultato finale è di circa il 51%.
L'incertezza sulla misura aumenta al diminuire della resistenza termica del materiale (e quindi all'aumentare della sua conducibilità).
ESEMPIO 2: misure in campo
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Fonte: CTI Webinar Isolamento termico in vetrina: le prestazioni a norma fanno la differenza.
Settori: Strumentazione industriale
Mercati: Chimica, Petrolchimica, Plastica, Edilizia
Parole chiave: Strumentazione di Laboratorio, Strumenti di misura
