Manutenzione preventiva

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Articoli e news su Manutenzione preventiva

Silvano Asnaghi - IRMAP Service - Istituto di Ricerca sulla Manutenzione e Produzione

Costruire un piano di manutenzione con CHAT Gpt

AI DRIVEN MAINTENANCE Applicazioni Operative

Diego Spatola - Rittmeyer

Misurazione, monitoraggio e automazione dell’acqua: dalla manutenzione preventiva alla diagnostica dei guasti da remoto

Come la BRUGG Rittmeyer risponde alle esigenze sulla misurazione, monitoraggio e automazione nell'ambito idrico (Idroelettrico, Consorzio di Bonifica, Acquedotto...).

Angelo Tracanna - B4

Servitization e Digital Trasformation

IOT - IIOT - R&D - Manutenzione predittiva - Servitization La piattaforma IOThing: tecnologia testata e consolidata con decine di installazioni e centinaia di dispositivi in ambienti civili e industriali. IOT predittivo in fabbrica Servitization e Digital Transformation Service

Marco Di Rienzo - Verzolla

L'Intelligenza Artificiale nella selezione e gestione dei ricambi di manutenzione

I numeri del Gruppo Verzolla La manutenzione industriale L'analisi e il processo Gestione tradizionale vs. AI La soluzione e gli sviluppi

Mario Savini - Tesar

Gestione intelligente Asset Critici: AI come alleato della manutenzione

Presentazione REMORIDES-TESAR Manutenzione e gestione Asset critici

Mouser
Marco Allario - Factory Software

Manutenzione 4.0: Navigando il Futuro della Manutenzione con Intelligenza Artificiale e Tecnologie Avanzate

Le sfide della manutenzione moderna. Manutenzione predittiva e basata sulla condizione. Applicazione delle tecnologie 4.0 nella manutenzione. Ottimizzazione della manutenzione preventiva

Franco Santini - Eiom

Manutenzione 4.0, tecnologie abilitanti e Intelligenza Artificiale

Evoluzione della manutenzione preventiva 4.0 Che cosa e' l'intelligenza artificiale Dai Big Data caratteristici Al Learning Machine ad utili informazioni ad intelligenti previsioni di vita residua.

Fiorentino Giusi - Artificial Intelligence Monitoring

Il Superpotere di anticipare i guasti: il connubio tra AI e Predittiva

I Limiti della Manutenzione Tradizionale La Manutenzione a tutto tondo Industrial AI: Manutenzione Predittiva e Continuità Aziendale Analisi diagnostiche

Matteo Gallo - Informatica EDP

La gestione della manutenzione

PrometeoManutenzione APP: Il mondo della manutenzione nelle tue mani. La gestione della manutenzione in modo semplice e veloce.

Pardini Eletta - Federnfabrik Schmid AG

Manutenzione preventiva degli elementi elastici: la molla intelligente

L'i-spring© è una molla intelligente che registra in tempo reale tutti i dati importanti per il suo funzionamento e li valuta in pochi secondi. L'utente è informato in qualsiasi momento sulle condizioni della molla. I-spring® è lo strumento per la manutenzione preventiva degli elementi elastici.

Simone Russo, Marco Rimondi - Immodrone

Manutenzione Predittiva e Ispezioni: intelligenza artificiale e droni

Roberto Sala - Università di Bergamo

NLP per il servizio manutenzione

Gianluca Losi - Velan ABV

Manutenzione delle valvole manuali

Marco Giacomini - Real Comm

Manutenzione degli impianti conto terzi 4.0

Fulvio Mangia - DarkWave Thermo

Diagnostica vibrazionale

Luca Maraviglia - Teledyne FLIR

Manutenzione predittiva, termocamere e telecamera ad ultrasuoni

Marco Macchi - Master Executive in Gestione degli Asset Industriali e della Manutenzione - MeGMI

Manutenzione predittiva e smart maintenance

Alessandro Campi - Oilsafe

Diagnostica predittiva sui fluidi idraulici

Gli ultimi webinar su Manutenzione preventiva

Franco Santini - Digital Media Industries

Manutenzione preventiva e nuova diagnostica

- L'evoluzione della manutenzione preventiva - Il trilemma della manutenzione preventiva - La Diagnostica in manutenzione - Tipologie e terminologie di manutenzione UNI 10147, EN 13306 - Tecnologie predittive & prove non distruttive PnD NORME ISO-CEN-UNI (258) - La Manutenzione 4.0 - L'evoluzione del learning machine

Luca Barraco - Digital Media Industries

Asset Management nel pharma

- Strategia manutentiva - Strumento diagnosi avanzata - Curva guasto potenziale - Manutenzione Predittiva UTA e Agitatori/Mixer - Principali problematiche meccaniche - Agitatore/Mixer

Alessandro Corsini - Digital Media Industries

L'Intelligenza Artificiale applicata a modelli di reti di sensori

(in lingua inglese) - Industrial metrology&cyber-physical systems: the challenge - AI in sensor network analysis: the methodology - Case studies in Energy arena: the problem - Conclusions Integrating sensor, measurement technology and data analytics (IIoT) is thus a key element in the success of CPPS. Methodology, Sensor Network Analysis. Predicting operations in Multi-MW HAWT.

Altri contenuti su Manutenzione preventiva

Angelo Tracanna - Digital Media Industries

L'evoluzione delle strategie di manutenzione

- Industria 4.0 - L'evoluzione delle strategie di manutenzione - Manutenzione predittiva - WIBES: sensori permanenti N3, installazione, dispositivo portatile M, software

Marcello Moresco - Leonardo

Service Management della Manutenzione

- Customer Support & Service Leonardo Automation - Service Management Creare Valore con la Manutenzione - Advanced Services Da Fornitori di Sistemi a Fornitori di Servizi

Franco Santini - Eiom

Lo sviluppo della manutenzione nella transizione industriale

- Multi fattori e obiettivi dello sviluppo sostenibile nello scenario industriale - Le tecnologie abilitanti 4.0 - Finalità della manutenzione - Dalla manutenzione 3.0 alla manutenzione 4.0 - Il Learning Machine risolve il trilemma della manutenzione preventiva - Piano di sviluppo della manutenzione preventiva 4.0

Michele Piccini - RAMS&E

Ingegneria di manutenzione e asset tecnologici

(presentazione in lingua inglese) - Operational Excellence: what is that..? - Asset Integrity - Failures and functions - Risk Based Maintenance (RBM) - Functional Safety (SIL Assessment) - Risk Based Inspection (RBI) - Reliability Centred Maintenance - Case Study

Michael Reggiani - CICPND - Centro Italiano Coordinamento Prove Non Distruttive

La Certificazione del Personale come Asset strategico per le aziende

- Personale di manutenzione: Regolamento CICPND 299 UNI EN 15628 - Campo di applicazione - Livelli di qualifica - Requisiti di esperienza - Processo di certificazione

Mouser
Mauro Viganò - SDT Italia

Lubrifichiamo i cuscinetti: a tempo, o in base alle condizioni?

Nel nostro speech al convegno "Condition Monitoring e Manutenzione preventiva 4.0", illustreremo di come la moderna tecnologia ultrasonora sia indispensabile per un corretto Condition Monitoring, anche e soprattutto su macchinari a bassi RPM, e di come essere sicuri che sia affidabile e performante.

Samuel  Quintero - DarkWave Thermo

Analisi vibrazionale e macchine utensili

Caso di studio: Macchine Utensili Analisi Vibrazionale: Caso Reale Motion Amplification: Cos'è?

Pierluigi Bonomi - UE Systems Europe

Manutenzione 4.0 e Tecnologia a Ultrasuoni

Cos'è il sistema ONTRAK & SMARTLUBE Case history 1: cuscinetto ventilatore Case history 2: cuscinetto lubrificato Case history 3: cuscinetto in cattivo stato

Franco Santini - Eiom

Manutenzione preventiva 4.0

Cosa è la Manutenzione prescrittiva? Tipologie e terminologie di manutenzione

Stefano Facchini - A-Safe Italia

Protezioni antiurto e manutenzione preventiva

- Materiale innovativo: MEMAPLEX - Cos'è il PAS 13? - Case Study Scatolificio Ceriana

Franco Fummi - Università degli Studi di Verona

Condition monitoring e Meta-MES

Di Nisio Riccardo - Diskover

Manutenzione Predittiva e industria 5.0

Mauro Viganò - SDT Italia

Apparecchiature di ispezione ad ultrasuoni

Giulia De Poli - Datrix Group

Intelligenza artificiale e manutenzione predittiva

Circuito EIOM