Eiom

Il 4.0 e la digitalizzazione possono senz’altro aiutare le aziende sulla strada della ottimizzazione delle risorse, dell’aumento della sicurezza, del miglioramento della gestione industriale, mettendo a disposizione strumenti per verificare il ciclo di produzione e fare manutenzione predittiva.

Anche l’IA si può naturalmente innestare, al riguardo: monitorando costantemente i dati dei macchinari e degli impianti, l’intelligenza artificiale rileva anomalie e può effettuare diagnosi, formulando prognosi che anticipano i guasti - in modo da organizzare interventi preventivi efficaci ed efficienti. perché consentono di ridurre al minimo i fermi per perdite di capacità produttiva delle macchine-linee interessate.

L’analisi dei dati consente di realizzare un monitoraggio preventivo, che porta a prevedere l’eventuale rottura di un macchinario e a prevenirla, anticipando gli opportuni interventi manutentivi e garantendo per questo un abbattimento dei costi di manutenzione, una riduzione dei fermi macchina conseguenti agli stop produttivi e (aumentando i tempi di funzionamento degli impianti) un deciso aumento della produttività dell’impianto stesso.

Nel corso della sessione saranno illustrati, a cura di istituzioni, consulenti industriali e imprese protagoniste del settore manutentivo, esempi di tecnologie e soluzioni per la diagnostica industriale e la manutenzione predittiva: la presentazione di esperienze e casi applicativi mirati consentirà di apprezzare come dalla ricca raccolta dei dati (Big Data) e tramite l'analisi guasti-effetti-cause si possano formulare diagnosi precise e prognosi significative della vita residua dell'impianto.