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Workshop National Intruments
Lodovico Menozzi
I moderni sistemi di produzione sono altamente complessi per garantire efficienza produttiva e velocizzazione dei processi. Spesso però, mancando un’adeguata gestione di dati utile a determinare la presenza di difettosità o anomalie, si manifestano rotture inaspettate. L’Industrial IoT ha come obiettivo la realizzazione di sistemi distribuiti con capacità di elaborazione, connettività e condivisione allo scopo di fornire all’azienda un supporto digitale per un piano di manutenzione predittiva.
(in lingua inglese) • Distributed Intelligence – Promotes optimum network response times and bandwidth utilization – Allows unprecedented amounts of data to be seamlessly managed through the system – Enhances reliability through decentralized coordination instead of through the imposition of hierarchical control • Flexible communication protocols – Facilitates instrumentation interoperability – Common data file formats (Standards Based) • Future-proof architecture – Real-time platform that allows capture of fast moving data such as transients and line disturbances – High Fidelity ADCs with 24-bits and filtering capabilities for high quality measurements – I/O Expandable and remote field upgrades • Security – Encryption, Authentication, Firewall, SSL, Linux SE
(In lingua Inglese) Introduction to Industry trends in Power Generation Use of Technology as a Solution Big Data Trend Condition Monitoring Challenges (EPRI Assessment) Dule Energy Case Study
Il condition based monitoring, basato sul rilievo di alcuni parametri significativi e l’analisi mediante software appropriati, quali l’ambiente di sviluppo grafico NI LabVIEW, costituisce il presupposto per il miglioramento delle prestazioni delle macchine, dei processi e la riduzione di tempi e costi di manutenzione. La piattaforma National Instruments, basata su dispositivi flessibili e personalizzabili, consente di affrontare applicazioni di manutenzione predittiva a costi ridotti.
Stato dell'arte delle tecnologie di misura per la realizzazione di sistemi di monitoraggio ad architettura distribuita.
Sicurezza Mantenimento produzione Manutenzione predittiva Controllo qualità
