Sistemi di visione

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Articoli e news su Sistemi di visione

Benedetta Rampini

Machine Vision e Machine Learning per l'ottimizzazione dei processi produttivi: tre domande a Tommaso Caramaschi di Ocno

In vista della mostra convegno SAVE in programma il prossimo 16 e 17 ottobre alla Fiera di Verona, riferimento per i professionisti dell'Automazione Industriale, Strumentazione e Sensori, Industria 4.0, abbiamo fatto una chiacchierata con Tommaso Caramaschi - Vision Technology Consultant di Ocno.

Filippo Ferrario

Automazione e Machine Learning

- Principali fonti di inquinamento - Automazione come risposta - Le tecnologie a disposizione - Electrical and Mechanical Equipment Co., Ltd. (Cina) - Machine Learning integrato nel sistema di automazione - Casi applicativi: Refine Finishing (Danimarca) - Machine Vision: focus illuminazione - Casi applicativi: Bennet (Italia) - Casi applicativi: Germania

Flir Commercial Systems BV

Prototipazione rapida con quattro telecamere streaming montate su una scheda di piccola dimensioni

Come realizzare rapidamente prototipi di applicazioni di visione artificiale con una piccola scheda elettronica che integra quattro telecamere.

WHITECH s.r.l.

Sistemi Di Visione Artificiale: Automazione Industriale All'Opera

Composizione, possibilità, opportunità e vantaggi della visione artificiale applicata all'automazione industriale I sistemi di visione artificiale rappresentano un cardine fondamentale dell'automazione industriale. Permettono l'elaborazione di immagini da parte dei dispositivi e sono soluzioni altamente versatili, in grado di adattarsi a ogni settore e garantire il totale ritorno d'investimento.

Datalogic

Nasce DATASENSING: visione, sensori e dispositivi di sicurezza per l'industria 4.0

L'automazione industriale si basa sulla rilevazione della presenza, posizione o qualità di un oggetto, in qualsiasi settore produttivo e logistico. Per innovare questo ambito e facilitare la transizione all'industria 4.0, è stato lanciato il progetto DATASENSING, che unirà la Business Unit Sensor & safety e Machine Vision di Datalogic, leader mondiale nell'acquisizione automatica dei dati, e M.D.

Mouser
Ufficio Marketing

Sensore d'immagine CMOS Hamamatsu per visione industriale

Hamamatsu presenta il sensore d'immagine lineare CMOS S13774 ad elevata velocità per applicazioni di visione industriale. Il nuovo sensore offre una risoluzione di 4096 pixel ed è in grado di raggiungere un line rate di 100k linee/s. Sviluppato con le più moderne tecnologie CMOS, il sensore ha pixel di piccole dimensioni (7 x 7 um) ed area attiva maggiore di 28 mm, garantendo simultaneamente una buona risoluzione spaziale (4096 pixel) ed area attiva piuttosto grande. L'eccezionale velocità è stata raggiunta grazie ad una struttura che integra un amplificatore ed un ADC per ciascun pixel, migliorando in questo modo anche il SNR e la sensibilità del sensore anche in condizioni di bassa luminosità o esposizioni estremamente brevi. Il sensore ha uscita digitale ed è possibile scegliere tra due livelli di risoluzione dell'ADC, ovvero 10bit (high speed mode:100Klines/s max) o 12bit (low speed mode: 25Klines/sec max). Queste caratteristiche rendono il nuovo sensore d'immagine particolarmente adatto per applicazioni di machine vision, in particolare in ambiti industriali che necessitano prestazioni molto elevate. Nell'ambito dei controlli in linea su processi produttivi (ad esempio qualità dell'allineamento, controllo di packaging, controlli di forma o posizione), infine, l'elevato line rate e lo shutter elettronico garantiscono immagini ottime anche in linee di produzione ad alta velocità. Nell'ambito della robotica, l'elevata sensibilità fornisce prestazioni eccellenti anche in condizioni ambientali difficili o in cui l'immagine, risulta poco luminosa per la presenza di polveri, disturbi o per il rapido movimento dell'oggetto. L'ottima risoluzione spaziale e la grande area attiva permettono di acquisire immagini accurate per applicazioni quali controlli ispettivi di tipo visivo o analitico in ambiti come controllo di qualità, ispezione di conformità, selezionatrici ottiche o lettura di codici. La bassa tensione di alimentazione (3,3 V), il package compatto, e la possibilità di gestire alcuni parametri con protocollo SPI, rendono il sensore di facile integrazione anche in strumenti di analisi o robot portatili. Infine, l'eccellente velocità e l'elevata sensibilità permettono l'utilizzo del sensore anche in applicazioni più complesse quali l'imaging multispettrale. Hamamatsu, al fine di testare il sensore, ha sviluppato un kit di valutazione con interfaccia USB. Hamamatsu Photonics Italia mette a disposizione dei suoi clienti unità demo per facilitare la valutazione. Per maggiori informazioni potete contattarci all'indirizzo info@hamamatsu.it

FLIR Systems

Le termocamere FLIR A50 e A70 offrono delle soluzioni chiavi in mano per un'analisi dei dati efficiente

Per decidere quali strumenti integrare nel proprio processo di automazione, vengono spesso valutati alcuni particolari fattori: la facilità d'uso, il prezzo, le caratteristiche e la possibilità di impiego in molteplici applicazioni. Le nuove termocamere A50 e A70 sono disponibili in tre configurazioni, Smart, Streaming e Ricerca & Sviluppo, per poter soddisfare le esigenze dei professionisti in una vasta gamma di settori, dalla produzione alle utility, fino alle applicazioni scientifiche. Le nuove termocamere offrono una maggiore accuratezza di ±2 °C o ±2% della misura della temperatura rispetto alla precedente accuratezza di ±5 °C o ±5% della misura della temperatura. Queste termocamere con classe di protezione IP66 sono piccole, compatte e con risoluzioni più elevate rispetto alle versioni precedenti. La risoluzione termica di 464 × 348 (A50) o 640 × 480 (A70) consente di utilizzare la termocamera A50 o A70 in una vasta gamma di applicazioni, tra cui programmi di manutenzione secondo condizione, per massimizzare la continuità operativa e minimizzare i costi attraverso la manutenzione programmata, o applicazioni di rilevamento precoce degli incendi, per salvaguardare la vita dei lavoratori e garantire la redditività aziendale proteggendo materiali e asset. La maggiore accuratezza delle misurazioni di temperatura pari a ±2 °C fornisce agli operatori letture affidabili nel tempo o in presenza di fattori ambientali variabili, eliminando qualsiasi incertezza nell'analisi dei dati. I due modelli A50 e A70 sono entrambi protetti contro polvere, olio e acqua in classe IP66, per l'uso in ambienti industriali difficili. Questa robusta protezione è particolarmente utile quando la termocamera viene utilizzata per applicazioni diverse. La termocamera, montata fissa per ispezionare una linea di produzione o usata per le prove al banco, esprime sempre al meglio le sue doti di versatilità. A50/70 Smart Progettate per l'uso in programmi di manutenzione secondo condizione per ridurre i tempi di ispezione, migliorare l'efficienza della produzione e aumentare l'affidabilità dei prodotti, i modelli A50 e A70 Smart introducono le funzionalità intelligenti "a bordo della termocamera". Questo significa che la misurazione e l'analisi della temperatura possono essere eseguite direttamente sulla termocamera in modo semplice ed efficace, senza richiedere l'uso di un PC. La facilità e la rapidità di aggiunta, configurazione e impiego in sistemi HMI/SCADA di queste termocamere è un grande vantaggio competitivo per i fornitori di sistemi di automazione (con funzionalità REST API, MQTT e Modbus master). A50/70 Image Streaming Costruite per il controllo dei processi e della qualità, le termocamere A50/A70 Image Streaming migliorano il rendimento e la qualità della produzione, riducendo al tempo stesso i costi operativi. Grazie alla compatibilità GigE Vision e GenICam, gli operatori possono semplicemente collegare la termocamera al proprio PC e utilizzare il loro software preferito. Nella maggior parte dei casi, l'aggiunta delle termocamere A50 o A70 Image Streaming completa i sistemi di visione artificiale impiegati per la rilevazione di difetti anche delle più piccole dimensioni, integrando la verifica della distribuzione del calore.

Benedetta Rampini

A SAVE 2021 protagonisti anche i Cobot - Torna in ottobre l'evento fisico, le sessioni verticali diventano ibride

Torna finalmente SAVE, Mostra Convegno delle Soluzioni e Applicazioni Verticali di Automazione, Strumentazione, Sensori in programma il 27 e 28 ottobre a Verona. Novità nelle tematiche: a SAVE 2021 si parlerà anche di Cobot, ovvero i robot collaborativi molto importanti sia per l'automazione dei processi produttivi, ma utilissimi anche nella gestione della manutenzione industriale. Il mercato degli automi utilizzati nell'industria negli ultimi anni ha registrato una forte crescita. I cobot si stanno imponendo come ausilio importante per le attività produttive e manutentive anche delle PMI, e risultano facili da programmare, concepiti come sono per poter lavorare accanto alle persone e potenziare così il lavoro umano. I robot collaborativi sono costruiti per completare compiti complessi (e normalmente eseguiti da persone) per aumentarne l'accuratezza e ridurre ovviamente la fatica della prestazione. I cobot sono più piccoli e leggeri rispetto ai robot tradizionali, sono inoltre progettati per essere utilizzati in modo flessibile alle richieste di produzione. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico consentono inoltre ai robot di imparare durante il lavoro così da assumere le proprie decisioni, anche riguardo alle operazioni di manutenzione, prima che la produzione ne risenta - un modo per migliorare anche la manutenzione preventiva in una linea produttiva. Le Smart Conference sui Cobot vedranno protagonisti i principali produttori, in sessioni dedicate che si svolgeranno a vantaggio degli operatori. Queste sessioni verticali consentiranno anche di profilare meglio gli interessi degli operatori, così da consentire un matching più accurato tra argomenti trattati, coinvolgimento e opportunità di business. Nel corso della due giorni scaligera saranno tanti i temi sotto i riflettori: Strumentazione Smart, Big Data, sensoristica, test & measurement, condition monitoring, asset management, sistemi di visione, efficienza energetica, raccolta dati e analisi e molto altro ancora, fino agli approfondimenti dedicati all'Industria 4.0, per comprendere le sfide e le opportunità per l'innovazione e la competitività dei differenti mercati industriali. Cresce l'attesa quindi per la quattordicesima edizione di SAVE in programma il 27 e 28 ottobre a Verona, e per massimizzare le opportunità l'evento si svolgerà in concomitanza con MCM (Manutenzione Industriale e Asset Management), e mcTER (Energia ed Efficienza Energetica) a comporre un grande evento sinergico ricco di soluzioni per tutti i professionisti che parteciperanno alla manifestazione.

FLIR Systems

Flir systems lancia la nuova telecamera blackfly s machine vision usb3 dotata di sensore pregius s di Sony

FLIR Systems ha annunciato la disponibilità sul mercato del nuovo modulo telecamera per lo spettro visibile FLIR Blackfly S, il primo a integrare il sensore Sony Pregius S IMX540 a 24,5 MP e 12 FPS in una telecamera USB3. La combinazione del set di funzionalità della gamma Blackfly S con l'elevato valore in megapixel e l'acquisizione rapida delle immagini dell'IMX540 consente ai tecnici e ai ricercatori nei settori biomedicale e dei semiconduttori di eseguire più controlli in meno tempo e con meno telecamere installate.

Redazione

La tecnologia di Wibu-Systems protegge e gestisce le licenze per le applicazioni di visione artificiale di MVTec

Karlsruhe, Germania - Wibu-Systems, leader tecnologico internazionale per la messa in sicurezza delle licenze software, ha assistito MVTec, un'azienda all'avanguardia nello sviluppo di software per soluzioni di visione artificiale utilizzate in una varietà di applicazioni industriali, nel processo di integrazione della sua piattaforma di protezione e gestione licenze CodeMeter all'interno del portafoglio prodotti di MVTec. La flessibilità di CodeMeter consente inoltre a MVTec di facilitare la gestione delle licenze nel settore educativo, rendendo la creazione e la distribuzione di licenze a tempo limitato per studenti più facile da monitorare e gestire tramite portali web selfservice

Gli ultimi webinar su Sistemi di visione

Francesco Mapelli

Come implementare AI e Machine Learning nel manifatturiero

L'intelligenza artificiale è una disciplina appartenente all'informatica che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono la progettazione di sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all'elaboratore elettronico prestazioni che sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell'intelligenza umana, quali ad esempio la capacità decisionale o le percezioni visive e spazio-temporali. - robot e automazione industriale - sistemi di visione per controllo di qualità - supporto per operazioni hands-free e per la - sicurezza industriale

Giovanni Pianigiani

Sistema automatico di rilevazione delle attività manuali: MTM 4.0

- Automatizzare le attività di rilevazione? - La visione per stati-finiti - Il funzionamento. Un esempio - Uno use case

Altri contenuti su Sistemi di visione

Giulio  Corlianò

Le soluzioni KEYENCE per la visione artificiale anche nell'industria alimentare

KEYENCE presenta le funzionalità dei suoi sistemi di visione ad alta velocità e flessibilità, in grado di risolvere anche le applicazioni più complesse con un'unica e semplice piattaforma. Il workshop si focalizza sulle diverse modalità di illuminazione ed estrazione del colore, che permettono un'ispezione precisa e completa del target, riportando anche esempi concreti nel settore alimentare.

Gabriele Bonfiglioli

L'industria 4.0 nella produzione di pompe. La strada è tracciata, ma non conclusa

Presentazione dell'evoluzione aziendale e delle soluzioni per l'industria 4.0.

Mirko Massimiliano Paglia

La velocità deve essere al massimo, anche confezionando le lumache

Allevamento di lumache (o chiocciole) da gastronomia, nel Parco Regionale della Valle del Lambro. Non solo produzione agricola ma conoscenza del mercato.

Stefania Baldassarre

La valorizzazione scarti di piume industria del pollame per realizzazione di packaging sostenibile (a base di cheratina)

Il progetto KaRMA2020 - Industrial Feather Waste Valorisation for Sustainable KeRatin-based Materials - Obiettivi del progetto KaRMA2020 - I prodotti bio-based del progetto - Analisi del mercato: l'approccio di CiaoTech - Bioplastiche: Analisi di Mercato

Vittorio Caprioli

Dall'agricoltore alla riseria: un trasporto sotto controllo con Industria 4.0

Integrazione azienda - trasportatore per ottimizzare e rendere flessibili e controllati i trasporti dei prodotti agricoli. Studio è stato progettato e realizzato un portale WEB (di utilizzo intranet ed internet) che supporta sia le funzioni interne che l'operatività dei Vettori.

Mouser
Paolo Fabbri

Sistemi di Visione Robot e Applicazioni Vision nel Settore Food

- Sistemi di visione: Ispezioni visive in linea, precise ed immediate, con un sistema di illuminazione intelligente ed un algoritmo di controllo all'avanguardia. - Applicazioni Robot Vision - Incredibile versatilità e stabilità delle operazioni grazie ad una modalità di ricerca sviluppata - Applicazioni Vision nel settore Food - Case study - Nutrition & Santé

Lia Morra

Visione artificale: stato dell'arte e nuove prospettive

- Introduzione alla visione artificiale moderna - Deep learning: challenge e problem aperti - Conclusioni

Paolo Fabbri

KEYENCE - la visione artificiale nell'industria alimentare

Visione Artificiale nell'industria alimentare, nel dettaglio l'importanza di un sistema di illuminazione flessibile e di estrazione del colore per rilevare eventuali difetti ed impurità durante la produzione.

Cristian Sala

Dal caos all'ordine: l'applicazione dei sistemi di visione al packaging

- Sistemi di Visione - Utilizzo dei Sistemi di Visione - Guida Robot - Lettura codici - Controllo qualità - Tracciabilità - Vantaggi

Lorenzo Granato

Energy Transparent Factory: Ottimizzazione energetica per Industria tramite Data Science

METRON ha sviluppato una piattaforma energetica di Intelligenza Artificiale per stimolare le industrie a diventare dinamiche in termini energetici. Sfruttando le molteplici fonti di dati generati nei sistemi industriali e collezionati esternamente (contatori, PLC, dati meteorologici, mercato energetico,...), l'Energy Virtual Assistance EVA di METRON utilizza le più innovative tecniche di Machine Learning e le basi di conoscenza dedicata per indentificare in tempo reale e in ottica predittiva opportunità di risparmio energetico, per connettersi con i sistemi decentralizzati di produzione e consumo di energia e per gestire l'energia dinamicamente. Caso Agroalimentare: Ottimizzazione CIP*, UHT*, aria compressa, caldaie.

Circuito EIOM