Data Science

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Gli ultimi webinar su Data Science

Massimo Nannini

Trasformazione digitale nelle imprese

La trasformazione digitale nelle imprese o Digital Transformation ha come primario ed immediato risvolto la generazione di dati raccolti attraverso il processo di digitalizzazione della realtà allo scopo di creare un modello della stessa in grado di rappresentarne il comportamento e l'evoluzione temporale. Questo modello viene identificato con il nome Digital Twin, nome che bene ne coglie l'essenza in quanto come un gemello in carne ed ossa ne ricalca l'aspetto esteriore ma anche e soprattutto i comportamenti. Data driven decision - l'ottimizzazione dei processi e dei prodotti, vengono valutate tenendo conto delle "proposte" generate dagli algoritmi.

Jacopo Piana

Machine Learning e manutenzione predittiva

Data driven è un processo o attività che viene stimolato dai dati, invece di essere guidato da una mera intuizione o esperienza personale. In altre parole, la decisione viene presa con prove empiriche concrete e non speculazioni o sensazioni. Data driven per tecnici dà voce a "beni silenziosi": - Rilevamento risorse intelligenza artificiale. - Raccolta dati a basso sforzo; - Condivisione di documenti e video; - Attività di manutenzione e formazione.

Luigi Troiano

Intelligenza Artificiale - Quali opportunità per l'efficientamento energetico

(In lingua inglese) - AI and Levels - The AI Tribes - Data driven Models - Modern architecture for pattern recognition - Deep Learning - Data manifold & invariance - Models in practice

Luca Spingardi

Analitica avanzata Operations, applicata a Prevenzione Guasti e a Qualità con soft sensor. Il caso di una cementeria

- L'analitica avanzata direttamente in mano agli esperti di processo e quale ruolo per i colleghi in Data Science. - Caso 1: prevenire le fermate del forno di cottura del clinker identificando segnali premonitori - Caso 2: migliorare la qualità del clinker e minimizzare le emissioni di NOx con la creazione di un soft sensor

Circuito EIOM